北京大学数学科学学院专业方向及精品课程介绍
更新时间：2024-05-23 08:20:25作者：admin
专业方向介绍
数学学院按数学大类招生，入学两年后学生可根据自己意愿选 择进入相应的专业学习。学院为“国家理科基础研究与人才培养基 地”，设有四个系：数学系、概率统计系、信息与计算科学系、金 融数学系，拥有五个本科专业：数学与应用数学、统计学、信息与 计算科学、应用统计学、数据科学与大数据技术。
（一）数学与应用数学专业
○ 基础数学方向
基础数学是为宽口径培养综合性数学人才打基础。课程设置门 类齐全，教育理念先进，教学安排丰富灵活，具体专业方向有：数 论、代数、拓扑、微分几何、函数论、微分方程、动力系统、数学 物理等等。
能力培养：重视学生数学基础知识和专业基础知识的学习，注 重对学生创造和创新能力的培养，使学生初步具备在基础数学某个 方向从事当代学术前沿问题研究的能力。
就业前景：基础数学理论研究或教学、应用软件的设计与开发， 主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及 管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。可在科研部门、政 府部门、金融系统、高校、部队、计算机软件公司、通讯公司等企 事业单位从事理论研究、系统的开发设计等工作。
○ 金融数学方向
金融数学是新兴的综合学科，以数学和统计为基础面向金融中 的问题。包括金融数学和保险精算两个方向。
能力培养：培养具有扎实数理基础从事定量分析和科学预测的 复合型金融人才。学生将学习以随机过程和数理统计为代表的数学 和统计基础课程，同时还要学习金融数学引论、证券投资和衍生品 定价、寿险精算等金融数学专业课程，并鼓励学生选修经济类院系 的相关课程。
就业前景：该专业方向旨在为金融业培养具有很强数理背景和 建模能力的复合人才，着重于数学和统计学在金融系统中的应用。 代表性就业包括：量化投资、风险管理、数据分析师和精算师等。
○ 概率论方向
概率论是研究随机现象或者随机过程内在规律的数学分支。在 生物、自动控制、金融、管理科学等方面都有广泛的应用。
能力培养：本专业方向培养具有坚实的数学基础，系统掌握概 率论和随机过程基本理论与方法，掌握统计基础知识和数据处理基 本方法，了解科学研究思路的创新型人才。
就业前景：既可以从事教学科研工作，也可在多个行业内从事 数据分析相关工作，就业面宽广。多数毕业生选择继续攻读学位。
（二）统计学专业
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推 断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学 用到大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社 会科学和自然科学的各个领域。
能力培养：本专业培养具有坚实的数学基础，系统掌握统计学 的基本理论和基本方法，了解统计学的前沿理论，掌握数据处理技 术，了解和掌握科学调查、科学研究思路的创新型人才。
就业前景：既可从事科研教学工作；也可在金融保险、质量管 理、生物制药等行业工作，具有极宽的就业面。多数毕业生选择继 续攻读学位。
（三）应用统计学专业
应用统计学主要将统计学方法应用到金融、医药卫生、生物科 学、工业过程管理等具体领域之中，为相关领域提供分析和解决问 题的重要工具和手段。
能力培养：培养具有坚实数学基础，掌握统计学基础理论，掌 握各种数据分析技术，数据处理和分析实践能力强、勇于创新，善 于应用相关理论模型分析和解决实际问题的创新型人才。
就业前景：就业面宽，既可以在企事业单位和经济管理部门从 事数据分析、管理、开发等工作，也可从事教学科研工作。
（四）信息与计算科学专业
○ 计算数学方向
现代科学计算经过了数值算法设计与分析、大规模科学计算， 目前已渗透到当代科学前沿的各个领域，如计算物理、计算化学、 计算力学、计算材料科学等。主要课程包括应用数学导论、数值代数、 数值分析、数值偏微分方程、最优化方法、并行计算、流体力学引论、 随机模拟方法、数学物理反问题、生物数学导论、多尺度建模及计算、 图像处理的数学理论、数据中的数学、大数据分析中的算法等。
能力培养：计算数学是由数学、物理学、计算机科学、运筹学 与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个理科专业。它运用现代数 学的理论与方法解决各类科学与工程问题，分析和提高计算的可能 性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。
就业前景：毕业生有广泛的适应性。既可在科研机构、高等学 校从事科研和教学工作，也可到计算机、航空航天、无线电、遥感、建筑设计、国防、金融、财务管理、冶金、化学工程、石油工程、 机械工程等部门和高新技术企业及公司工作。
○ 信息科学方向
该专业学习主要是围绕着运用数学的理论和方法进行信息与 信号的处理，以及有关的信息科学、计算机科学与技术等方面的课 程。本系开设离散数学、计算机软件与理论、信息科学方面的专业 课程。
能力培养：本系致力于培养具有良好的数学、信息科学和计算 机科学知识基础与思维能力，以及人工智能、机器学习、数据分析 与处理等方法和技术，从事信息科学相关领域研究与开发工作的研 究型和技术型人才。
就业前景：由于信息科学专业的学生不仅具有扎实的数学基础 和良好的数学思维能力，而且掌握了信息与计算科学的方法与技能， 受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛， 主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学与计算机教学和应用 开发和管理工作，他们可以在这些企事业单位尤其是信息产业高效 地从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。
（五）数据科学与大数据技术专业
数据科学是新兴交叉学科，综合运用概率统计、分布式计算、 现代软件等知识探索来自商业贸易、生物医疗、金融证券、社交网 络等众多领域的较大规模或结构复杂数据集的高效存储、高效管理、 高效概括、深入分析和精准预测的科学和技术。
能力培养：培养掌握计算机理论和大数据处理技术，具有大数 据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才；能 够运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术能从大量数据中提 取对科学研究和生产实践有意义的信息，以可视化等技术通过通俗 易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。
就业前景：大数据已经成为当前社会的热词，大数据行业受到 我国政府的高度重视和大力支持。目前，国内大数据技术人才需求 大幅增长，大数据系统分析师、大数据系统架构师等已成为数据科 学与大数据技术专业的代表职业，涵盖政府数据中心、医药、银行、 金融机构、互联网企业等各个行业。
