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更新时间:2024-05-23 08:20:25作者:admin
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专业方向 | 部分课程一览 |
全院必修 | 数学分析、高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、概率论、数学模型 |
数学与应用数学 |
基础数学方向:实变函数、泛函分析、偏微分方程、拓扑学、微分几何、微分流形、群与表示、数论基 础、基础代数几何 金融数学方向:金融数学引论、寿险精算、证券投资学、衍生证券基础、金融经济学、金融时间序列分 析、金融数据分析导论 概率论方向:应用随机过程、数理统计、测度论、应用随机分析、实变函数、泛函分析、偏微分方程 |
统计学 | 统计思维、数理统计、应用随机过程、应用回归分析、应用多元统计分析、统计学习、统计模型与计算方 法、非参数统计、高维概率论、贝叶斯理论与算法 |
应用统计学(生物统计 方向) | 统计思维、数理统计、应用随机过程、应用回归分析、应用多元统计分析、统计学习、统计模型与计算方 法、生物统计、生存分析、因果推断 |
信息与计算科学 |
计算数学方向:数值代数、数值分析、最优化方法、偏微分方程数值解、大数据分析中的算法、流体力学 引论、随机模拟方法、数据科学导引 信息科学方向:信息科学基础、理论计算机科学基础、程序设计技术与方法、数理逻辑、集合论与图论、 数字信号处理、人工智能、算法设计与分析 |
数据科学与大数据技术 | 机器学习基础、计算方法B、并行与分布式计算基础、数理统计、深度学习、强化学习、大数据分析中的 算法、凸优化、数据科学导引 |
部分精品课程一览 | |
数学分析 | 以微积分学和无穷级数一般理论为主要内容,是专门研究实数及其函数的数学分支,是大学数学专业的一门基 础课程。 |
高等代数 | 以线性代数和多项式理论为主要内容,抓住数学内在的逻辑体系,一环扣一环,培养学生由具体对象出发抽象 出具有普遍性概念、通过抽象思维和推理解决实际问题的初步能力。 |
几何学 | 以培养几何直观能力和应用代数工具来研究、解决几何问题的能力为主要内容,为高等代数和多元微积分提供 相关的几何背景知识。 |
概率论 | 帮助对随机现象有充分的感性认识和比较准确的理解;联系实际问题,掌握处理不确定性事件的理论和方法。 |
复变函数 | 以复变函数的基本理论为主要内容,体会复变函数所表现的数学理论的优美之处,了解其相关的应用。 |
数理统计 | 以如何有效地收集数据,如何估计参数,如何做检验,如何研究变量之间的关系以及如何进行统计决策等为主 要内容,是统计学方向最基础的专业课程。 |
金融数学引论 | 以运用数学思维来理解金融计算中最基本的现金流和货币时间价值的概念并掌握各种金融产品的贴现计算方法 为主要内容,是金融数学方向基础性的入门专业课程。 |
数值分析 | 学习数值逼近、快速傅里叶变换、非线性方程数值解、常微分方程数值解和蒙特卡罗算法等,是计算数学专业 的基础课程。 |
人工智能 | 讲授人工智能的基本理论、方法和技术,为信息科学方向的学习打下基础。 |
常微分方程 | 数学专业的重要基础课,为后续课作好准备。通过在历史上成功地利用微分方程解释实际现象的著名范例培养 学生利用数学理论解决实际问题的意识。 |